Avec GenCast, Deepmind de Google améliore grandement les prévisions météorologiques

Le modèle IA GenCast de Google DeepMind surpasse les systèmes de prévision météorologique actuels, offrant des prédictions plus précises et plus rapides, essentielles pour anticiper les conditions météorologiques extrêmes.

GenCast, développé par DeepMind, a fait une percée significative dans le domaine de la météorologie en fournissant des prévisions météorologiques plus précises et plus rapides que les systèmes actuels. Selon une étude publiée dans la revue Nature, cette IA est capable de prédire le temps avec une précision inégalée jusqu'à 15 jours à l'avance, surpassant le système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). GenCast se distingue également par sa capacité à générer des prévisions en seulement 8 minutes, une tâche qui prend des heures aux supercalculateurs traditionnels.

L'outil d'IA de DeepMind ne se contente pas d'améliorer la précision des prévisions météorologiques quotidiennes, il excelle aussi dans la prédiction d'événements météorologiques extrêmes tels que les cyclones et les ouragans. Cette avancée est d'autant plus importante que le changement climatique augmente la fréquence et l'intensité de ces phénomènes. GenCast offre ainsi une aide précieuse pour la planification des énergies renouvelables et la gestion des risques liés aux conditions météorologiques extrêmes.

Un outil qui peut prédire les catastrophes naturelles et sauver des vies

L'impact de GenCast ne se limite pas à la précision des prévisions. En effet, cette IA représente un outil potentiellement salvateur, capable de prédire des catastrophes naturelles avec cinq jours d'avance supplémentaires, ce qui pourrait sauver des vies et réduire les coûts liés aux dégâts. De plus, GenCast fonctionne sur des machines plus petites que les supercalculateurs habituels, ce qui permet une production de prévisions très rapide et pourrait réduire les coûts d'exploitation des centres météorologiques.

DeepMind ne garde pas cette technologie pour elle seule. La société collabore avec des institutions telles que l'ECMWF pour partager son expertise et améliorer les prévisions météorologiques à l'échelle mondiale. Cependant, il est important de noter que les besoins énergétiques des IA comme GenCast restent un sujet de préoccupation, surtout à une époque où la réduction de l'empreinte carbone est cruciale. DeepMind travaille activement à minimiser cet impact, cherchant à concilier avancées technologiques et responsabilité environnementale.