Une intelligence artificielle (IA) a été formée pour comprendre le langage humain en analysant le monde à travers les yeux d'un bébé.
Une étude de l'Université de New York, publiée dans la revue "Science", a permis à une IA d'apprendre le langage en observant et en écoutant un bébé australien nommé Sam, de 6 à 32 mois. L'IA, nommée Child's View for Contrastive Learning (CVCL), a été exposée à 600 000 images et 37 500 énoncés issus de l'environnement quotidien de l'enfant. Cette méthode d'apprentissage se distingue des modèles traditionnels tels que ChatGPT, qui sont formés sur de vastes corpus de textes. Les résultats sont prometteurs : l'IA a atteint une précision de 62 % dans l'association de mots aux images correspondantes, dépassant largement les 25 % de précision des suppositions aléatoires.
En suivant le quotidien de Sam avec une caméra frontale, l'IA a pu assimiler des concepts simples, tels que des ballons de différentes couleurs ou des animaux comme les chiens et les chats, sans avoir besoin de techniques d'apprentissage complexes. Ces découvertes pourraient aider à résoudre des débats de longue date sur la manière dont les enfants acquièrent le langage et à mieux comprendre le fonctionnement de notre propre cerveau.
Objectif: rapprocher l'IA de l'intelligence humaine
Les chercheurs ont souligné que, bien que l'étude se soit concentrée sur la reconnaissance des noms d'objets physiques, elle n'a pas encore démontré la capacité de l'IA à comprendre des verbes, des structures ou des concepts abstraits. Cependant, cette recherche constitue une avancée majeure vers une meilleure compréhension de l'apprentissage du langage et ouvre la voie à des applications potentielles dans l'étude du développement cognitif des enfants.
Howard Shrobe, de la Defense Advanced Research Projects Agency, qui a partiellement financé le projet, souligne ainsi que l'objectif est de rapprocher l'IA de l'intelligence humaine.
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